一 | 中新网山东曲阜8月20日电 (赵晓 刘艺)“齐鲁访学驻研计划”访问学者座谈会19日在孔子研究院召开。记者从会上获悉，该项目由尼山世界儒学中心、中国孔子基金会、山东大学共同发起，自2024年启动以来，已有近40位国际知名学者到山东访学驻研。 上海8月23日电 (记者 陈静)记者23日获悉，在22日举行的2026中国首席经济学家复旦管院科创论坛上，中国经济“K型”分化话题引发专家的关注。 中国首席经济学家论坛副理事长殷剑峰表示，当前经济与产业结构正呈现显著的“K型”分化特征。排名前二十的高景气行业主要由产业升级与全球化出海驱动，集中在有色金属、电子产业链、家用电器及电力设备等领域；而排名后二十的行业则较多面临内需收缩或周期底部的压力，尤其是房地产链及相关传统制造业。
二 | 在殷剑峰看来，AI技术是推动这一分化的关键变量，在加速高端增长的同时也加剧了传统行业的转型阵痛。 “齐鲁访学驻研计划”访问学者座谈会在孔子研究院召开。孔勇 摄 当天，尼山世界儒学中心(中国孔子基金会秘书处)党委委员、副主任，孔子研究院党委书记朱瑞显主持会议。孔子研究院党委副书记、院长孔德立介绍2026年度“齐鲁访学驻研计划”开展情况。 来自美国、韩国、马来西亚、保加利亚、印度尼西亚等国家的9位驻研学者分别介绍各自驻研工作开展情况、学术研究收获，并围绕项目制度优化、学术支撑保障、拓展国际长期学术合作等方面提出意见建议。
三 | “我们要充分用好这一平台，汇聚各国学者扎根孔子故里开展学术研究和交流对话，更好推动文明交流互鉴。”尼山世界儒学中心(中国孔子基金会秘书处)党委书记、副主任李世华表示，希望学者们用国际化的方式和语言，对儒学乃至中华优秀传统文化进行深入研究阐释，产出更多高质量研究成果，同时当好中外文明交流的桥梁纽带，把真实、立体、丰富的中华文明讲述给更多海外学者和青年学生。 中马儒伊文明对话研究中心在会上揭牌成立。他认为，下半年财政政策力度将加大，货币政策以结构性工具为主，全年经济有望呈V型走势并摆脱通缩。孔勇 摄 会上，中马儒伊文明对话研究中心揭牌成立。2025年，在“儒伊文明暨‘一带一路’合作对话会”期间，尼山世界儒学中心与马来西亚拉曼大学签署了《关于共建中马儒伊文明对话研究中心战略合作框架协议》。研究中心的成立将进一步推动儒家文化与伊斯兰文明交流互鉴。(完) 【编辑:万纪玮】。 “当前中国经济正在经历新旧经济结构性跨越，GDP、投资、出口、就业权重全面重构。”中国首席经济学家论坛成员张瑜指出，经济转型伴随显著K型分化难题，也是转型过程中的“幸福的烦恼”。应对转型挑战既要推动产业升级、参与全球竞争获取超额利润，也要强化二次分配体系建设，依托公共服务均等化等举措对冲分化，保障经济转型平稳推进。 中国首席经济学家论坛副理事长洪灏指出，中国经济呈现K型转型格局，房地产持续调整，但市场流动性正向新能源、半导体等硬科技产业转移。此外，人民币具备长期升值空间，伴随经济市场化推进与结构优化，国内股市底部持续抬升，长期创新高将是大概率趋势。 据了解，在2026中国首席经济学家复旦管院科创论坛上，学者、企业家等从宏观大势、产业实战、资本定价三大维度，深度解码中国经济转型逻辑，探寻科创产业高质量发展的全新路径。 中国首席经济学家论坛理事长、国际金融研究院院长、复旦大学管理学院特聘教授连平认为，经济国际化是长期客观规律，中国外贸已经实现向高附加值分工体系跃迁，出口展现较强韧性。
四 | 企业不能因短期压力停滞国际化布局，应当保持理性审慎，充分研判目标市场，合理把控出海节奏，稳妥推进海外布局，服务中国经济长远发展。
五 | 中国首席经济学家论坛理事董忠云表示，应对全球变局，中国的关键在于深化“十五五”规划，以扩大内需、强化科技自主与稳定开放为战略支点，把握发展主动权。复旦大学管理学院院长、李达三讲席教授张付强指出，人工智能正在改变技术路径和商业逻辑，这是一次生产函数层面的变革。中国制造正在向更高附加值迈进，资本市场正在重新理解企业价值。
六 | 复旦大学管理学院科创管理研究中心首席经济学家、中国首席经济学家论坛副理事长邵宇指出，依托新质生产力发展逻辑，国内涵盖人工智能、商业航天、低空经济等诸多赛道将迎来长期投资机遇。
七 | 他提示，当前AI、半导体板块波动仅为阶段性调整，建议践行“左手黄金、右手科技”的哑铃型配置策略，黄金对冲风险，科技捕捉产业红利。 “面对AI变革带来的颠覆性挑战，管理学理论也需要全面迭代升级。”复旦大学管理学院党委书记、科创管理研究中心主任陆雄文教授认为，AI技术的飞速发展正在颠覆传统经济学与管理学底层逻辑。AI作为新型产业基础设施，打破了很多经典经济学假设。同时，智能体的普及弱化了传统专业分工价值，重构企业边界与市场估值逻辑，对现有经管学科体系和企业经营范式形成全面冲击。他希望以更多与时俱进的全新研究，去解答当代经济组织模式、企业边界定义等核心命题，重构适配AI时代的管理理论体系。
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